NVIDIA 今年提出「AI 工廠」概念,從硬希望每家企業若要導入 AI 都能建立專屬 AI 工廠,應用不只是華碩部署 GPU 等硬體設備,更將資料集結合 AI 工具,結合技術局以 ASUS AI POD 等頂尖運算設備創造應用服務,最新提供用戶使用,全方nba历史最远绝杀驅動生產力提升,位布日常生活也能更便利。從硬
AI 持續發展下,華碩電腦 AI / HPC 產品技術經理周煜軒從客戶角度觀察,由於有些應用成熟後,客戶想要落地,想在地端建立一個推理環境,可做為企業內部使用,或者支援對外服務,所以運算硬體需求上其實規模越來越大。
從一體式大型主機到邊緣式運算設備,華碩結合 NVIDIA 先進技術有著全面布局:
首先,NBA直播高清在线观看搭配 NVIDIA GB300 NVL72 的 ASUS AI POD,採用完全液冷式機架,將會配合機房做到全液冷設計。華碩可從機房的液冷一次測、二次測,再到散熱,然後到整個機櫃的網路設計、儲存設計等,做到一整套解決方案,滿足如 CSP(Cloud Service Provider,雲端服務供應商)的高度算力需求。
針對有中小型 AI 訓練,或以數位孿生為基礎開發 Omniverse 應用的客戶,可以選擇搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU 的華碩伺服器。
NVIDIA 與聯發科合作設計的 NVIDIA GB10 超級晶片,搭載在個人 AI 超級電腦 DGX Spark 或合作夥伴打造的裝置,這部分華碩就在首波合作名單中,可望在第三季推出。
軟硬體深度整合,發揮 AI 實力
企業導入 AI 必須面對資料集、硬體架構、後端串接 AI 工具,並且需要具備 AI 知識的專業人才進行操作,這對發展 AI 應用缺一不可。為此華碩提出應對方向,幫助客戶順利導入 AI。
周煜軒在 CompuForum 2025 論壇上舉例,如果客戶手上資料不足,透過 NVIDIA Omniverse 可在虛擬環境創造資料集。企業了解自身需求並藉由 ASUS AI Factory 架構打造硬體設備,並利用 NVIDIA AI Enterprise 將上層軟體導入,就能上線服務提供用戶使用。